Afronte desafíos de datos complejos y acelere nuevos descubrimientos

Podemos ayudar a desarrollar algoritmos personalizados y aplicar técnicas de aprendizaje automático para crear una fuente de datos integrada y armonizada. Estas soluciones incluyen:

• Integración y armonización de datos

• Soluciones de flujo de trabajo

• Aplicaciones de minería de textos

• Quimioinformática

Nuestros informes personalizados responden preguntas clave de I+D y seguridad, tales como:

• ¿Qué estudios se han realizado para compuestos similares y cuáles fueron los hallazgos?

• ¿Qué eventos adversos podrían ocurrir según la estructura y clase molecular?

• ¿Cuáles son las especies preclínicas más predictivas para comprender la toxicidad humana?

• ¿Cuál es el riesgo potencial de litigio basado en el fracaso del medicamento?

Ayudamos a los clientes a acelerar las actividades de descubrimiento temprano a través del acceso a enfermedades críticas y/o información general de dianas para priorizar áreas de enfoque de investigación. Le ayudamos a responder preguntas clave de investigación, tales como:

• ¿Qué enfermedades podría tratar esta diana?

• ¿Cuáles son los posibles acontecimientos adversos e interacciones farmacológicas?

• ¿Existen moléculas conocidas que probablemente sean moléculas de prueba?

• ¿Qué nueva diana puede existir para tratar una enfermedad concreta con menos efectos secundarios?

Nuestro equipo proporciona a los clientes una comprensión más profunda del riesgo químico de un compuesto basándose en el análisis de las vías biológicas en el cuerpo humano y los mecanismos moleculares subyacentes que causan enfermedades complejas. Respondemos preguntas como:

• ¿Cuáles son las células clave a las que atacar para una enfermedad en particular?

• ¿Qué proteínas son relevantes en mi enfermedad de interés?

• ¿Cuáles son los biomarcadores en la ruta hacia la toxicidad?

• ¿Qué mecanismos moleculares están relacionados con los resultados de las enfermedades?

Proporcionamos informes personalizados detallados y analíticas predictivas para respaldar decisiones críticas de reutilización de medicamentos. Estas soluciones incluyen:

• Minería de textos para posibles indicaciones de fármacos en la bibliografía científica

• Predicción de nuevas indicaciones de fármacos basadas en la biología de la diana del fármaco y la eficacia de otros fármacos de la misma clase

• Mecanismo de puntuación para identificar los candidatos de reutilización más prometedores